Пользуясь каталогом поисковой системы, найдите следующую информацию (по указанию учителя):

1. Текст песни популярной музыкальной группы
2. Репертуар Мариинского театра на текущую неделю
3. Характеристики последней модели мобильного телефона известной фирмы (по вашему выбору)
4. Рецепт приготовления украинского борща с галушками
5. Долгосрочный прогноз погоды в вашем регионе (не менее чем на 10 дней)
6. Фотография любимого исполнителя современной песни
7. Примерная стоимость мультимедийного компьютера (прайс)
8. Информация о вакансиях на должность секретаря в вашем регионе или городе
9. Гороскоп своего знака зодиака на текущий день

По результатам поиска составьте письменный отчет в Word: представьте в документе найденный, скопированный и отформатированный материал. Предъявите отчет учителю.

Задание 2. Формирование запроса по точному названию или цитате.

Вам известно точное название документа, например «Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы». Сформулируйте запрос для поиска в Интернете полного текста документа.

Результат поиска сохраните в своей папке. Предъявите учителю.

Задание 3. Формирование сложных запросов.

• В любой поисковой системе составьте запрос для поиска информации о русской бане. Исключите предложения об услугах, рекламу банных принадлежностей и прочую рекламу. Сосредоточьте поиск на влиянии русской бани на организм.
• Составьте сложный запрос на поиск информации по уходу за домашними кошками. Исключите из поиска крупных кошек (например, львов), а также предложения о покупке, продаже, фотографии для обоев и т. п.
• Текст запроса и результат поиска оформите в Word и представьте учителю.

Всеми известными вам способами выполните поиск в Интернете информации по истории развития вычислительной техники. Поиск производите по различным направлениям: историческая обстановка, техника, личности. Результаты поиска оформите в виде презентации. Используйте в презентации многоступенчатой оглавление в виде гиперссылок.

Язык запросов - это искусственно созданный язык программирования, используемый для того, чтобы делать запросы в базах данных и информационных системах.

В целом, такие способы запросов можно классифицировать в зависимости от того, служат они для базы данных или для поиска информации. Разница в том, что запросы к подобным сервисам совершаются для получения фактических ответов на поставленные вопросы, в то время как поисковая система пытается найти документы, содержащие сведения, относящиеся к интересующей пользователя области.

Базы данных

Языки запросов по базам данных включают в себя следующие примеры:

• QL - объектно-ориентированный, относится к преемник Datalog.
• Контекстный (CQL) - формальный язык представления запросов для информационно-поисковых систем (таких, как веб-индексы или библиографические каталоги).
• CQLF (CODYASYL) - для CODASYL-TYPE баз данных.
• Концепт-ориентированный язык запросов (COQL) - используется в соответствующих моделях (com). Он основан на принципах моделирования данных construpt и использует такие операции, как проекция и де-проекция многомерного анализа, аналитические операции и выводы.
• DMX - используется к моделям
• Datalog - это язык запросов к дедуктивным базам данных.
• Gellish English - это язык, который может использоваться для запросов в базы данных Gellish English и позволяет вести диалоги (запросы и ответы), а также служит для информационного моделирования знаний.
• HTSQL - переводит http-запросы на SQL.
• ISBL - используется для PRTV (одной из первых реляционных систем управления базами данных).
• LDAP - это протокол для запросов и служб каталогов, работающий по протоколу TCP/IP.
• MDX - необходим для баз данных OLAP.

Поисковые системы

Язык поисковых запросов, в свою очередь, направлен на нахождение данных в поисковых системах. Он отличается тем, что часто запросы содержат обычный текст или гипертекст с дополнительным синтаксисом (например, «и»/«или»). Он значительно отличается от стандартных подобных языков, которые регулируются строгими правилами синтаксиса команд или содержат позиционные параметры.

Как классифицируются поисковые запросы?

Существует три широких категории, которые охватывают большинство поисковых запросов: информационная, навигационная и транзакционная. Хотя эта классификация не была закреплена теоретически, эмпирически она подтверждена наличием фактических запросов в поисковых системах.

Информационные запросы - это те, которые охватывают широкие темы (например, какой-либо определенный город или модель грузовиков), в отношении которых может быть получено тысячи релевантных результатов.

Навигационные - это запросы, которые ищут один сайт или веб-страницу на определенную тему (например, YouTube).

Транзакционные - отражают намерение пользователя выполнить определенное действие, например, совершить покупку автомобиля или забронировать билет.

Поисковые системы часто поддерживают четвертый тип запроса, который используется намного реже. Это так называемые запросы подключения, содержащие отчет о связности проиндексированного веб-графика (количество ссылок на определенный URL, или сколько страниц проиндексировано с определенного домена).

Как совершается поиск информации?

Стали известны интересные характеристики, касающиеся веб-поиска:

Средняя длина поискового запроса составляла 2,4 слов.

• Около половины пользователей направляли один запрос, а чуть меньше трети пользователей делали три или более уникальных запросов один за одним.
• Почти половина пользователей просматривала только первые одну-две страницы полученных результатов.
• Менее 5% пользователей используют расширенные возможности поиска (например, выбор каких-либо определенных категорий или поиска в поиске).

Особенности пользовательских действий

Исследование также показало, что 19% запросов содержали географический термин (например, названия, почтовые индексы, географические объекты и т. д.). Еще стоит отметить, что помимо коротких запросов (то есть с несколькими условиями), часто присутствовали и предсказуемые схемы, по которым пользователи меняли свои поисковые фразы.

Также было установлено, что 33% запросов от одного пользователя повторяются, и в 87% случаев юзер будет нажимать на тот же результат. Это говорит о том, что многие пользователи используют повторные запросы, чтобы пересмотреть или заново найти информацию.

Частотные распределения запросов

Кроме того, специалистами было подтверждено, что частотные распределения запросов соответствуют степенному закону. То есть небольшая часть ключевых слов наблюдается в самом большом списке запросов (например, более 100 млн), и они наиболее часто используются. Остальные же фразы в рамках тех же тематик применяются реже и более индивидуально. Это явление получило название принципа Парето (или «правило 80-20»), и оно позволило поисковикам использовать такие методы оптимизации, как индексирование или разбиение базы данных, кэширование и упреждающую загрузку, а также дало возможность совершенствовать язык запросов поисковой системы.

В последние годы было выявлено, что средняя длина запросов неуклонно растет с течением времени. Так, среднестатистический запрос на английском языке стал длиннее. В этой связи компания Google внедрила обновление под названием «Колибри» (в августе 2013 года), которое способно обрабатывать длинные поисковые фразы с непротокольным, «разговорным» языком запроса (наподобие «где ближайшая кофейня?»).

Для более длинных запросов используется их обработка - они разбиваются на фразы, сформулированные стандартным языком, и выводятся ответы на разные части по отдельности.

Структурированные запросы

Поисковые системы, поддерживающие и синтаксис, используют более расширенные языки запроса. Пользователь, который ищет документы, охватывающие несколько тем или граней, может описывать каждую из них по логической характеристике слова. По своей сути, логический язык запросов представляет собой совокупность определенных фраз и знаков препинания.

Что такое расширенный поиск?

Язык запросов «Яндекса» и «Гугла» способен осуществлять более узконаправленный поиск при соблюдении определенных условий. Расширенный поиск может искать по части названия страницы или префиксу заголовка, а также в определенных категориях и перечнях имен. Он также может ограничить поиск страниц, содержащих определенные слова в названии или находящихся в определенных тематических группах. При правильном использовании языка запросов он может обрабатывать параметры на порядок более сложные, чем поверхностные результаты выдачи большинства поисковых систем, в том числе по заданным пользователем словам с переменным окончанием и похожим написанием. При представлении результатов расширенного поиска будет отображена ссылка на соответствующие разделы страницы.

Также это возможность поиска всех страниц, содержащих определенную фразу, в то время как при стандартном запросе поисковые системы не могут остановиться на любой странице обсуждения. Во многих случаях язык запросов может привести на любую страницу, расположенную в тегах noindex.

В некоторых случаях правильно сформированный запрос позволяет найти информацию, содержащую ряд специальных символов и букв других алфавитов (китайские иероглифы например).

Как читаются символы языка запросов?

Верхний и нижний регистр, а также некоторые (умляуты и акценты) не учитываются в поисках. Например, поиск по ключевому слову Citroen не найдет страницы, содержащие слово «Цитроён». Но некоторые лигатуры соответствуют отдельным буквам. Например, поиск по слову «аероскобинг» легко найдет страницы, содержащие «Эрескебинг» (АЭ = Æ).

Многие не алфавитно-цифровые символы постоянно игнорируются. Например, невозможно найти информацию по запросу, содержащему строку |L| (буква между двумя вертикальными полосами), несмотря на то что этот символ используется в некоторых шаблонах конвертирования. В результатах будут только данные с «ЛТ». Некоторые символы и фразы обрабатываются по-разному: запрос «кредит (Финансы)» отобразит статьи со словами «кредит» и «финансы», игнорируя скобки, даже если и существует статья с точным названием «кредит (Финансы)».

Существует множество функций, которые можно использовать с применением языка запросов.

Синтаксис

Язык запросов «Яндекса» и «Гугла» может использовать некоторые знаки препинания для уточнения поиска. В качестве примера можно привести фигурные скобки - {{поиск}}. Фраза, заключенная в них, будет подвергаться поиску целиком, без изменений.

Фраза в позволяет определиться с объектом поиска. Например, слово в кавычках будет распознаваться как используемое в переносном смысле или как вымышленный персонаж, без кавычек - как информация более документального характера.

Кроме того, все основные поисковые системы поддерживают символ «-» для логического «не», а также и/или. Исключение - термины, которые не могут быть разделены с помощью префикса дефисом или тире.

Неточное соответствие поисковой фразы отмечается символом ~. Например, если вы не помните точную формулировку термина или названия, вы можете указать ее в строке поиска с указанным символом, и сможете получить результаты, имеющие максимальное сходство.

Параметры специализированного поиска

Существуют и такие параметры поиска, как intitle, и incategory. Они представляют собой фильтры, отображаемые через двоеточие, в виде «фильтр: строка запроса». Строка запроса может содержать искомый термин или фразу, или же часть либо полное название страницы.

Функция «intitle: запрос» отдает приоритет в поисковой выдаче по названию, но также показывает и обычные результаты по содержанию заголовка. Несколько таких фильтров могут быть использованы одновременно. Как же использовать эту возможность?

Запрос вида «intitle: название аэропорта» выдаст все статьи, содержащие в заголовке название аэропорта. Если же сформулировать его как «парковка intitle: название аэропорта», то вы получите статьи с названием аэропорта в заголовке и с упоминанием парковки в тексте.

Поиск по фильтру «incategory: Категория» работает по принципу первоначальной выдачи статей, принадлежащих к определенной группе или списку страниц. Например, поисковой запрос по типу «Храмы incategory: История» будет выдавать результаты на тему истории храмов. Эту функцию также можно использовать как расширенную, задавая различные параметры.

Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL , MS SQL и PostGree они разные.

SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы

Получаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.

SELECT * FROM table_name

* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.

SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты

Получаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.

SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию

Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.

SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием

Получаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.

SELECT id, city_title FROM table_name ORDER BY city_title DESC

Получаем список записей: города в обратном (DESC ) порядке. В начале Я, в конце А.

SQL запрос: подсчет количества записей

Получаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.

SQL запрос: вывод нужного диапазона записей

Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.

SQL запросы с условиями

Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.

SQL запрос: конструкция AND (И)

Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND , то должны совпадать оба условия.

SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)

Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR , то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.

SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)

Получаем список записей: все пользователи из России И сделавших НЕ МЕНЬШЕ 7 комментариев.

SQL запрос: конструкция IN (В)

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают в (IN ) (России, или Болгарии, или Китая)

SQL запрос: конструкция NOT IN (НЕ В)

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают не в (NOT IN ) (России или Китае).

SQL запрос: конструкция IS NULL (пустые или НЕ пустые значения)

Получаем список записей: все пользователи, где status не определен. NULL это отдельная тема и поэтому она проверяется отдельно.

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE state IS NOT NULL

Получаем список записей: все пользователи, где status определен (НЕ НОЛЬ).

SQL запрос: конструкция LIKE

Получаем список записей: пользователи, у которых фамилия начинается с комбинации «Иван». Знак % означает ЛЮБОЕ количество ЛЮБЫХ символов. Чтобы найти знак % требуется использовать экранирование «Иван\%».

SQL запрос: конструкция BETWEEN

Получаем список записей: пользователи, которые получает зарплату от 25000 до 50000 включительно.

Логических операторов ОЧЕНЬ много, поэтому детально изучите документацию по SQL серверу.

Сложные SQL запросы

SQL запрос: объединение нескольких запросов

Получаем список записей: пользователи, которые зарегистрированы в системе, а также те пользователи, которые зарегистрированы на форуме отдельно. Оператором UNION можно объединить несколько запросов. UNION действует как SELECT DISTINCT, то есть отбрасывает повторяющиеся значения. Чтобы получить абсолютно все записи, нужно использовать оператор UNION ALL.

SQL запрос: подсчеты значений поля MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT

Вывод одного, максимального значения счетчика в таблице:

Вывод одного, минимальный значения счетчика в таблице:

Вывод суммы всех значений счетчиков в таблице:

Вывод среднего значения счетчика в таблице:

Вывод количества счетчиков в таблице:

Вывод количества счетчиков в цехе №1, в таблице:

Это самые популярные команды. Рекомендуется, где это возможно, использовать для подсчета именно SQL запросы такого рода, так как ни одна среда программирования не сравнится в скорости обработки данных, чем сам SQL сервер при обработке своих же данных.

SQL запрос: группировка записей

Получаем список записей: с названием континента и с суммой площадей всех их стран. То есть, если есть справочник стран, где у каждой страны записана ее площадь, то с помощью конструкции GROUP BY можно узнать размер каждого континента (на основе группировки по континентам).

SQL запрос: использование нескольких таблиц через алиас (alias)

Получаем список записей: заказы от покупателей, которые проживают только в Тюмени.

На самом деле, при правильном запроектированной базе данных данного вида запрос является самым частым, поэтому в MySQL был введен специальный оператор, который работает в разы быстрее, чем выше написанный код.

SELECT o.order_no, o.amount_paid, z.company FROM orders AS o LEFT JOIN customer AS z ON (z.custno=o.custno)

Вложенные подзапросы

Получаем одну запись: информацию о пользователе с максимальным окладом.

Внимание! Вложенные подзапросы являются одним из самых узких мест в SQL серверах. Совместно со своей гибкостью и мощностью, они также существенно увеличивают нагрузку на сервер. Что приводит к катастрофическому замедлению работы других пользователей. Очень часты случаи рекурсивных вызовов при вложенных запросах. Поэтому настоятельно рекомендую НЕ использовать вложенные запросы, а разбивать их на более мелкие. Либо использовать вышеописанную комбинацию LEFT JOIN. Помимо этого данного вида запросы являются повышенным очагом нарушения безопасности. Если решили использовать вложенные подзапросы, то проектировать их нужно очень внимательно и первоначальные запуски сделать на копиях баз (тестовые базы).

SQL запросы изменяющие данные

SQL запрос: INSERT

Инструкция INSERT позволяют вставлять записи в таблицу. Простыми словами, создать строчку с данными в таблице.

Вариант №1. Часто используется инструкция:

В таблицу «table_name » будет вставлено 2 (два) пользователя сразу.

Вариант №2. Удобнее использовать стиль:

В этом есть свои преимущества и недостатки.

Основные недостатки:

• Множество мелких SQL запросов выполняются чуть медленнее, чем один большой SQL запрос, но при этом другие запросы будут стоять в очереди на обслуживание. То есть, если большой SQL запрос будет выполняться 30 минут, то в все это время остальные запросы будут курить бамбук и ждать своей очереди.
• Запрос получается массивнее, чем предыдущий вариант.

Основные преимущества:

• Во время мелких SQL запросов, другие SQL запросы не блокируются.
• Удобство в чтении.
• Гибкость. В этом варианте, можно не соблюдать структуру, а добавлять только необходимые данные.
• При формировании подобным образом архивов, можно легко скопировать одну строчку и запустить ее через командную строку (консоль), тем самым не восстанавливая АРХИВ целиком.
• Стиль записи схож с инструкцией UPDATE, что легче запоминается.

SQL запрос: UPDATE

В таблице «table_name » в записи с номером id=1, будет изменены значения полей user_login и user_surname на указанные значения.

SQL запрос: DELETE

В таблице table_name будет удалена запись с id номером 3.

1. Все названия полей рекомендуются писать маленькими буквами и если надо, разделять их через принудительный пробел «_» для совместимости с разными языками программирования, таких как Delphi, Perl, Python и Ruby.
2. SQL команды писать БОЛЬШИМИ буквами для удобочитаемости. Помните всегда, что после вас могут читать код и другие люди, а скорее всего вы сами через N количество времени.
3. Называть поля с начала существительное, а потом действие. Например: city_status, user_login, user_name.
4. Стараться избегать слов резервных в разных языках которые могут вызывать проблемы в языках SQL, PHP или Perl, типа (name, count, link). Например: link можно использовать в MS SQL, но в MySQL зарезервировано.

Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.

Используя условия запроса, вы можете находить в базе данных Access определенные элементы. Если элемент соответствует всем введенным условиям, он отобразится в результатах запроса.

Чтобы добавить условие в запрос Access, откройте этот запрос в конструкторе. Затем определите поля (столбцы), на которые распространяется данное условие. Если нужное поле в бланке запроса отсутствует, добавьте его с помощью двойного щелчка. Затем в строке Условия введите для него условие. Дополнительные сведения см. в статье Общие сведения о запросах .

Условие запроса - это выражение, которое Access сравнивает со значениями в полях запроса, чтобы определить, следует ли включать в результат записи, содержащие то или иное значение. Например, = "Воронеж" - это выражение, которое Access сравнивает со значениями в текстовом поле запроса. Если значение этого поля в определенной записи равно "Воронеж" , Access включает ее в результаты запроса.

Рассмотрим несколько примеров часто используемых условий, на основе которых вы можете создавать собственные условия. Примеры группируются по типам данных.

В этом разделе

Общие сведения об условиях запроса

Условие похоже на формулу - это строка, которая может включать ссылки на поля, операторы и константы. В Access условия запроса также называются выражениями.

В следующей таблице показаны примеры условий и описано, как они работают.

Как видите, условия могут значительно отличаться друг от друга в зависимости от типа данных в поле, к которому они применяются, и от ваших требований. Некоторые условия простые и включают только основные операторы и константы. Другие условия сложные: они содержат функции, специальные операторы и ссылки на поля.

В этой статье перечислено несколько часто используемых условий для различных типов данных. Если примеры не отвечают вашим потребностям, возможно, вам придется задать собственные условия. Для этого необходимо сначала ознакомиться с полным списком функций, операторов и специальных знаков, а также с синтаксисом выражений, которые ссылаются на поля и литералы.

Узнаем, где и как можно добавлять условия. Чтобы добавить условия в запрос, необходимо открыть его в Конструкторе. После этого следует определить поля, для которых вы хотите задать условия. Если поля еще нет на бланке запроса, добавьте его, перетащив его из окна конструктора запросов на сетку полей или дважды щелкнув поле (при этом поле автоматически добавляется в следующий пустой столбец в сетке). Наконец, введите условия в строку Условия .

Условия, заданные для разных полей в строке Условия , объединяются с помощью оператора AND. Другими словами, условия, заданные в полях "Город" и "ДатаРождения", интерпретируются следующим образом:

Город = "Воронеж" AND ДатаРождения < DateAdd (" гггг ", -40, Date())

1. Поля "Город" и "ДатаРождения" включают условия.

2. Этому условию соответствуют только записи, в которых поле "Город" имеет значение "Воронеж".

3. Этому условию соответствуют только записи людей, которым не менее 40 лет.

4. В результат будут включены только те записи, которые соответствуют обоим условиям.

Что делать, если требуется, чтобы выполнялось только одно из этих условий? Другими словами, как можно ввести альтернативные условия?

Если у вас есть альтернативные условия, то есть два набора независимых условий, из которых должен выполняться только один, используйте строки Условие отбора и Или на бланке.

1. 1. Условие "Город" указывается в строке "Условие отбора".

2. 2. Условие "ДатаРождения" указывается в строке "или".

Условия, заданные в строках Условие отбора и или , объединяются с помощью оператора OR, как показано ниже.

Город = "Чикаго" OR ДатаРождения < DateAdd("гггг", -40, Date())

Если требуется задать несколько альтернативных условий, используйте строки под строкой или .

Прежде чем приступить к изучению примеров, обратите внимание на следующее:

Условия для текстовых полей, полей Memo и полей гиперссылок

Примечание: Начиная с версии Access 2013, текстовые поля носят название Краткий текст , а поля Memo - Длинный текст .

Следующие примеры относятся к полю "СтранаРегион", основанном на таблице, в которой хранится информация о контактах. Условие задается в строке Условие отбора поля на бланке.

Условие, заданное для поля "Гиперссылка", по умолчанию применяется к отображаемому тексту, который указан в поле. Чтобы задать условия для конечного URL-адреса, используйте выражение HyperlinkPart . У него следующий синтаксис: HyperlinkPart([Таблица1].[Поле1],1) = "http://www.microsoft.com/" , где "Таблица1" - это имя таблицы, содержащей поле гиперссылки, "Поле1" - это само поле гиперссылки, а "http://www.microsoft.com" - это URL-адрес, который вы хотите найти.

Условия для числовых полей, полей с денежными значениями и полей счетчиков

Следующие примеры относятся к полю "ЦенаЗаЕдиницу", основанном на таблице, в которой хранится информация о товарах. Условие задается в строке Условие отбора поля на бланке запроса.

Условия для полей "Дата/время"

Следующие примеры относятся к полю "ДатаЗаказа", основанном на таблице, в которой хранится информация о заказах. Условие задается в строке Условие отбора поля на бланке запроса.

Условия для полей "Да/Нет"

В качестве примера, в таблице "Клиенты" есть логическое поле "Активность", которое показывает текущую активность учетной записи клиента. В таблице отображается, как вычисляются значения, введенные в строке условий логического поля.

Условия для других полей

Вложения. В строке Условие отбора введите Is Null , чтобы включить записи, которые не содержат вложений. Введите Is Not Null , чтобы включить записи с вложениями.

Поля подстановки. Существует два типа полей подстановки: те, которые подставляют значения из существующего источника данных (с помощью внешнего ключа), и те, которые основаны на списке значений, заданном при их создании.

Поля подстановки, основанные на списке значений, имеют текстовый тип данных и принимают такие же условия, как другие текстовые поля.

Условия, которые можно использовать в поле подстановки, основанном на значениях из существующего источника данных, зависят от типа данных внешнего ключа, а не типа подставляемых данных. Например, у вас может быть поле подстановки, которое отображает имя сотрудника, но использует внешний ключ с числовым типом данных. Так как в поле хранится число, а не текст, вы можете использовать условия, которые подходят для чисел, такие как >2 .

Если вы не знаете тип данных внешнего ключа, можно просмотреть исходную таблицу в Конструкторе, чтобы определить его. Для этого:

Найдите исходную таблицу в области навигации .

Откройте таблицу в Конструкторе, сделав одно из следующего:

• Щелкните таблицу и нажмите клавиши CTRL+ВВОД .

  Щелкните таблицу правой кнопкой мыши и выберите пункт Конструктор .

Тип данных для каждого поля указан в столбце Тип данных на бланке таблицы.

Многозначные поля. Данные в многозначных полях хранятся как строки скрытой таблицы, которые Access создает и заполняет для представления поля. В Конструкторе запроса они представлены в списке полей с помощью расширяемого поля. Чтобы задать условия для многозначного поля, необходимо указать их для одной строки скрытой таблицы. Для этого:

Создайте запрос, содержащий многозначное поле, и откройте его в Конструкторе.

Разверните многозначное поле, щелкнув символ плюса (+ ) рядом с ним. Если поле уже развернуто, то выводится минус (- ). Под именем поля вы увидите поле, представляющее одно значение многозначного поля. Это поле будет иметь то же имя, что и многозначное поле, но к нему будет добавлена строка .Значение .

Перетащите многозначное поле и поле его значения в различные столбцы на бланке. Если вы хотите, чтобы в результатах выводилось только полное многозначное поле, снимите флажок Показать для поля одного значения.

Введите в поле Условие отбора для поля с одним значением условия, подходящие для типа данных, который представляют собой значения.

Каждое значение в многозначном поле будет оцениваться по отдельности на основе указанных условий. Например, допустим, что в многозначном поле хранится список чисел. Если указать условия >5 AND <3 , будут выведены все записи, в которых есть по крайней мере одно значение больше 5 и одно значение меньше 3.